كتبت: لوجين أشرف
يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولا سريعا في تشخيص الامراض حيث اصبح اداة قوية تساعد الاطباء على اتخاذ قرارات سريرية مبنية على البيانات بشكل دقيق وفي وقت مبكر ويستعرض هذا التقرير كيف تم توظيف تقنيات مثل التعلم الالي والتعلم العميق بالإضافة الى نماذج الاساس متعددة الوسائط في مجالات التشخيص المختلفة سواء في التصوير الطبي او علم الامراض او التحاليل الجزيئية او متابعة المؤشرات الحيوية وكذلك في انظمة دعم القرار المرتبطة بالسجلات الطبية الالكترونية.
وقد اثبت استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه التطبيقات قدرته على اكتشاف الحالات غير الطبيعية ودمج بيانات متعددة مثل البيانات الجينية والصور الطبية مما ساهم في تحسين نماذج التنبؤ بمسار المرض وتطوره.
اما على صعيد المستقبل فمن المتوقع ان تفتح تقنيات مثل التعلم الاتحادي والذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوير ادوات تشخيص منخفضة التكلفة افاقا جديدة نحو انظمة تشخيص ذكية اكثر مرونة وقادرة على الوصول الى مختلف انحاء العالم بما يسهم في تحسين الخدمات الصحية بشكل شامل.
المصدر:
Bartusik-Aebisher D Justin Raj DR Aebisher D
(2026) Artificial Intelligence in Medical Diagnostics Foundations Clinical Applications and Future Directions Applied Sciences 16(2)
728 https doi org 10 3390 app16020728.